[Pandas] DataFrame 기초
앞서 Series 의 기초를 정리해보았는데 이어서 DataFrame 을 알아보고자 한다. DataFrame 2차원 자료구조 이며 컬럼, 인덱스, 데이터값 3가지의 구성요소로 이루어져있다. 행방향으로 순서를 보고, 컬럼으로 속성을 본다. # A, B, C, D, E math = [90, 92, 89, 90, 91] eng = [89, 90, 93, 91, 88] kor = [92, 91, 92, 90, 92] temp = {'math':math, 'eng':eng, 'kor':kor} grade_df = pd.DataFrame( temp, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] ) 위 예시와 같이 DataFrame 을 생성한다. 마치 리스트로 이루어진 딕셔너리를 생성한 것 같아 보인다. ..
2022. 8. 11.
[matplotlib] 한번에 그래프 여러개 그리기
위와 같이 컬럼의 개수가 많을 때, 이미지를 하나씩 보면 한눈에 보기 어렵다. 그래서 한번에 여러 그래프를 보는 방법을 정리한다. 테스트 데이터 생성 우선, 테스트 데이터를 만들었다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt test1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5] test2 = [1,3,3,3,5,5,5,5,5,7,7,7,7,7,7] test_df = pd.DataFrame() test_df['test1'] = test1 test_df['test2'] = test2 test_df['test3'] = test1 test_df['test4'] = test2 test_df['test5'] = test1 test_df['test..
2022. 7. 31.
