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[matplotlib] 데이터 별 시각화 처리 시각화의 목적 시각화는 데이터를 더 쉽게 이해하기 위해서 수행되는 작업이다. 숫자로 늘여진 테이블만 보는 것보다는 그래프로 보는 것이 우리가 더 직관적으로 보기 쉽다. 데이터마다 특성이 전부 다를텐데 이러한 각각의 데이터를 이해하기 위해서는 어떤 시각화가 필요한 지에 대해 학습한 내용을 정리해본다. 데이터를 이해하기 위해서 데이터마다 적합한 시각화가 있을 것 데이터 분류 데이터를 분류하고 나면 카테고리와 같은 데이터, 또는 연속된 숫자 값으로 된 데이터로 거의 분류된다. 카테고리 연속된 숫자 데이터 상황에 따른 시각화 처리 정리 카테고리 데이터 - sns.countplot 연속된 숫자데이터 - sns.histplot, sns.distplot 카테고리, 숫자 - sns.boxplot, sns.violinp.. 2022. 8. 12.
[matplotlib] 한번에 그래프 여러개 그리기 위와 같이 컬럼의 개수가 많을 때, 이미지를 하나씩 보면 한눈에 보기 어렵다. 그래서 한번에 여러 그래프를 보는 방법을 정리한다. 테스트 데이터 생성 우선, 테스트 데이터를 만들었다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt test1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5] test2 = [1,3,3,3,5,5,5,5,5,7,7,7,7,7,7] test_df = pd.DataFrame() test_df['test1'] = test1 test_df['test2'] = test2 test_df['test3'] = test1 test_df['test4'] = test2 test_df['test5'] = test1 test_df['test.. 2022. 7. 31.
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